요약보고서

제주특별자치도 일자리 정책에 대한 특정성별영향평가
– 미래 산업의 인력양성 사업을 중심으로

연구책임자	:	선민정(제주여성가족연구원 연구위원)
공동연구자	:	문석환(제주한라대학교 지능형시스템공학과 교수)
		정은숙(제주여민회 정책위원장)
		고지영(제주여성가족연구원 선임연구위원)
연구지원	:	장지원(제주여성가족연구원 연구보조원)
연 구 기 간	:	2022년 4월 ~ 11월

본 보고서는 제주여성가족연구원이 제주특별자치도의 연구용역 의뢰를 받아 수행한 연구의 결과입니다

연구 요약

연구요약

제1장 서론

1. 연구의 필요성 및 목적

2016년 세계경제포럼(World Economy Forum)은 미래에 세계가 직면하게 될 중요한 변화로 ‘4차 산업혁명’을 제시하였음. 4차 산업혁명으로 인하여 새로운 산업이 생겨나거나 기존 산업에서 디지털 혁신 등이 요구되면서 산업구조의 급격한 변화가 예상되고 있음. 또한 많은 전문가들은 기술발전에 따른 변화로 인하여 기존 일자리의 감소와 새로운 일자리의 발생을 예측하고 있음(강이수, 2018; 안재영 외, 2020).

이러한 산업과 노동시장의 변화에 따라 디지털 등 관련 분야 전문인력에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 보이며, 급격한 기술변화에 대응한 미래 산업 분야의 인력양성이 시급히 요구됨(김철희, 2019; 박기호 외, 2016; 안재영 외, 2020). 이에 정부 및 지방자치단체에서는 다양한 미래 산업 대응 인력양성 사업과 정책들을 펼치고 있음.

❍ 반면 미래에는 관련 과학기술 등에 대한 역량이 부족할 경우 노동시장에서 배제되거나 낮은 처우를 받는 저임금 노동자가 될 가능성이 매우 높을 것으로 보임. 신선미․김효경(2022)에 의하면 공학계열 졸업자 중 여성비율이 2019년에는 23.0%로 나타나 다른 전공계열보다 여성비율이 낮은 것으로 나타났음. 이러한 현상은 4차 산업혁명에 따른 미래 사회에서 요구하는 지식과 기술을 습득하는데 여성들이 많이 소외될 수 있음을 보여주고 있음. 또한 여성 과학기술 인력은 2019년 기준으로 20% 정도로 과학기술 영역에서의 여성 진출은 매우 낮은 편임(강이수, 2018; 권지혜․지세윤, 2021).

❍ 또한 4차 산업혁명에 따라 디지털 분야 산업이 급격하게 발전하면서 해당 산업에서의 일자리 수요가 매우 높아질 것으로 전망되고 있는 상황임. 하지만 미래 사회에서는 저출생으로 인하여 생산가능인구가 감소할 것으로 전망되며, 디지털 분야 산업에서의 노동인력 수요를 감당하기 위해서는 여성 노동인력의 활용이 매우 중요할 것이며, 이에 따라 여성 인력양성은 매우 필요할 것임.

❍ 뿐만 아니라 미래 산업에서 주축이 되는 디지털 분야 산업에서 개발되는 상품이나 서비스가 남녀별 욕구와 필요가 잘 반영되고 성평등하게 생산되기 위해서는 디지털 분야 산업에 여성 종사자의 참여가 더욱 필요할 것으로 보임. 현재는 디지털 분야 산업에서 남성이 주로 일하고 있고 여성 종사자 비율은 매우 낮은 상황이라 해당 산업을 통해 생산되는 다양한 상품과 서비스가 남성중심적으로 편향되게 개발될 가능성이 있는 것임(최문정 외, 2020). 이에 대한 개선을 위해서는 디지털 분야 산업에 여성들이 더 많이 진출해야 하며, 여성 인력양성에 더 노력해야 할 것임.

❍ 이에 본 연구는 제주특별자치도 미래 산업에 대응한 디지털 분야 인력양성 사업에 대하여 특정성별영향평가를 실시하여 참여 등에 있어서의 성별 차이 등을 성인지적 관점에서 분석하고, 성인지적인 개선방안과 여성 참여 활성화 방안을 제시하고자 함.

2. 연구 대상

❍ 본 연구의 연구대상을 제주특별자치도에서 실시하고 있는 디지털 분야 인력양성을 주된 목적으로 하고 있는 사업으로 한정하였음. 특히 제주특별자치도에서 지방비를 전부 또는 일부 사용하고 2019~2021년에 실시된 경우만 살펴보았음. 이와 같이 연구 대상을 선정한 이유는 경제․사회적으로 앞으로 가장 큰 영향력을 미칠 것으로 내다보이며, 큰 화두가 되고 있는 4차 산업혁명과 관련된 디지털 분야가 미래 산업의 핵심이라고 보았기 때문임.

❍ 해당 조건에 해당되는 사업들을 최대한 포함하려고 하였으며, 최종 선정된 연구대상은 ①제주 ICT 전문인력 양성센터 운영사업, ②창의융합형 공학인재 양성 지원사업, ③제주 빅데이터 인력양성교육, ④산학연관 맞춤형 스마트그리드와 청정에너지 융복합 전문인력 양성 지원사업, ⑤스마트팜 권역별 현장지원센터 지원사업, ⑥제주평생교육장학진흥원 사업 중 “SKT와 함께하는 AI기반 소프트웨어 인력양성 사업”, ⑦제주지역 새로여성일하기센터(제주시 새일센터, 서귀포시 새일센터) 사업 중 디지털교육사업, 제주여성인력개발센터 일자리지원사업(로봇강사 양성과정), ⑧호남제주권역 R-WeSET사업단의 “현장 Hard & Soft skill 강화교육-솔리드웍스”임.

3. 연구내용 및 방법

가. 연구 내용

❍ 디지털 분야 산업과 인력양성 사업 관련 문헌 분석

❍ 제주특별자치도 디지털 분야 인력양성 사업에 대한 특정성별영향평가 분석 결과 도출

❍ 제주특별자치도 디지털 분야 인력양성 사업에 대한 개선방안 제시

나. 연구 방법

❍ 문헌 연구

- 미래 산업과 디지털 분야 산업의 전망 및 정의 분석

- 디지털 분야 산업의 종사자 및 공학계열 대학생 현황 분석

- 디지털 분야 인력양성 사업 관련 지원정책 분석

- 제주특별자치도 디지털 분야 인력양성 사업의 행정자료에 대한 성인지적 분석

❍ 초점집단면접조사(FGI)

① 대학생 대상 초점집단면접조사

- 대상 : 인문․사회계열과 공학계열 여대생 11명

- 방법 : 1회에 2시간씩 총 1회 실시

- 내용 : 진로 및 전공 선택 관련 인식 및 경험 등

② ‘제주특별자치도 디지털 분야 인력양성 사업’ 참여자 대상 초점집단면접조사

- 대상 : 디지털 분야 인력양성 사업에 참여한 여성 21명

- 방법 : 1회에 2시간씩 총 3회 실시

- 내용 : 해당 사업에서의 성별 차이 현황 및 이유, 사업 신청 및 참여, 이후 일자리 연계 등 시 성인지적이지 못했던 경험, 여성 참여 활성화 방안 등

③ ‘제주특별자치도 디지털 분야 인력양성 사업’운영자 및 전문가 대상 초점집단면접조사

- 대상 : 디지털 분야 인력양성 사업 운영자 및 전문가 16명

- 방법 : 1회에 2시간씩 총 2회 실시

- 내용 : 해당 사업에서의 성별 차이 현황 및 이유, 해당 사업의 운영 시 성인지적이지 못했던 경험, 디지털 분야 인력양성 사업의 여성 참여 활성화 방안 및 개선방안 등

❍ 전문가 자문회의

- 대상 : 노동․일자리, 미래․디지털 산업, 성평등 관련 전문가 4명

- 방법 : 1회에 2시간씩 총 2회 실시

- 내용 : 연구 설계 및 초점집단면접조사 질문지, 정책제언 등

4. 분석방법

❍ 제주특별자치도 디지털 분야 인력양성 사업에 대한 행정자료 분석과 해당 사업 참여자, 사업 운영자, 전문가 대상 초점집단면접조사(FGI)는 아래 제시한 성별영향평가 지표에 기초하여 성인지적인 분석을 하였음.

❍ 디지털 분야 인력양성 사업 성별영향평가 지표는 크게 ‘사업의 성별균형적 참여’와 ‘사업 과정 전반의 성인지적 운영’에 대하여 분류되어 있음. 구체적으로는 ‘사업의 성별균형적 참여’ 영역에서는 사업 참여자와 사업 수료자와 취․창업자 등의 성비가 균형적인지를 살펴보도록 하였으며, ‘사업과정 전반의 성인지적 운영’ 영역에 대해서는 사업 모집과정, 신청과정, 프로그램 운영에 있어서 성인지적으로 이루어졌는지, 사업 교수자 또는 운영자의 성비가 균형적인지를 확인해보도록 하였음.

제2장 디지털 분야 산업 관련 현황과 지원정책

1. 미래 산업과 디지털 분야 산업의 정의

가. 미래 산업의 전망과 정의

❍ 4차 산업혁명 기술은 빅데이터와 AI, 자율주행, 클라우드, 5G/6G, IoT, 3D프린팅, 블록체인, 메타버스, 드론, 지능형 로봇 등 디지털 기술로 혁신을 만들고 있는 초지능, 초연결 기반의 지능화를 기반으로 하는 산업혁명으로 국가, 사회, 산업, 경제 등 전 분야에 걸쳐 새로운 성장동력으로 작용하고 있음.

❍ 4차 산업혁명 기술을 적용하여 생산되는 제품들은 지능화가 대표적 구현기술이며, 기업 제품과 서비스 경쟁력을 좌우하는 중요요소로 작용하면서 기존 산업 생태계 대변혁을 촉발시키는 요인이 되고 있음.

❍ 다른 측면에서는 4차 산업혁명으로 기존 일자리 감소와 새로운 직업 창출이라는 산업 고용구조 재편이 필수적으로 작용하게 되어 미래 일자리의 구조적 변화에 대응이 필요한 상황임.

❍ 미래사회의 16가지 전망에서 나타나듯이 공공·산업·사회·경제 등 전 분야에 걸쳐 디지털화는 가속되고 있음. 구체적인 기술 분야로는 인공지능, 빅데이터, 클라우드, IoT 등 소프트웨어 적용기술의 급속한 확대로 산업간 융합과 탈 경계화(Big blur)가 진행되고 있으며, 산업 내 비대면 실시간화, 초연결화(5G), 초실감화(XR), 초맞춤화(AI) 등 소프트웨어를 중심으로 한 디지털 융합과 전환이 진행되고 있음. 국내의 경우에는 국민의 안전과 밀접한 핵심 기반시설에 대하여 디지털화 및 스마트화가 추진 중에 있으며, 실제 로봇과 드론 등의 첨단기술을 이용해서 뉴노멀시대에서 발생하는 사회적 문제를 해결하는 방안이 적극 도입되고 있음(박태형 외, 2021).

❍ 미래사회에 대한 전망을 기반으로 향후 같은 방향으로 전개될 산업에서의 변화는 과거 주요 산업 변화와 현재 산업구조 현황을 적용한다면 미래 산업은 세분화, 통합, 새로움, 소멸 등 기존 산업의 체계를 강화시키거나 소멸시키는 등의 변화 양상을 보일 것으로 예측됨.

❍ 미래 산업은 현재 4차 산업혁명 기술로 촉발된 산업변화와 미래사회의 변화 트랜드을 통해 산업 간 소프트웨어 기술로 인한 진입장벽 완화와 그에 따른 제품‧서비스 혁신 및 효율 개선으로 비약적인 성장과 새로운 기술 인력이 대거 필요할 것으로 나타나고 있음(박태형 외, 2021).

❍ 미래 산업에서 새로운 산업발전을 주도할 기업의 입장에서 가장 절실한 부분은 미래 산업분야기술 혁신을 주도할 핵심인력의 확보와 지능정보기술 중심의 산업 생태계 구축이 될 것임.

나. 디지털 분야 산업의 개념 및 발전

❍ 정보화, 지능화는 미래 사회와 산업의 변화를 일으키고 실생활을 변화시켜 디지털 자원 생태계의 활성화를 촉진시키는데 그 핵심 역량을 통합한 것이‘디지털 산업’임. 4차 산업혁명의 디지털 기술을 기반으로 하는 신산업 분야와 기존 전통산업의 디지털화를 통해 새롭게 재편되는 산업 분야로 구분됨. 디지털 기술이 발달함에 따라 산업환경에 변화를 주고 이를 바탕으로 출현하는 신산업 분야와 기존 산업의 디지털화로 새롭게 확장되는 산업 분야가 발생됨. 디지털 분야를 포함한 기존 산업계들은 현재까지도 4차 산업혁명 기술이라는 기술 패러다임에 따른 변혁기를 거치고 있음(김정호․장성원, 2000).

❍ 디지털의 도입에 따른 산업 패러다임의 변화는 모바일·빅데이터·클라우드 등 신기술 중심의  혁신과 융합의 확산으로 나타남.

- 빅데이터, SNS, 핀테크, 클라우드, 웨어러블 컴퓨팅, 센서 등 다양한 분야에서의 디지털화는 신기술 분야의 급성장과 소프트웨어 기반 융‧복합 산업의 활성화를 통해 가속화되고 사용자 간, 기기 간 상호연결을 위한 디지털 플랫폼 경쟁이 지속되고 있음.

❍ 저출산 ‧고령화 추세 및 1인 가구 증가 등 인구학적 구조의 변화와 4차 산업혁명 기술의 발전은 의료서비스, 교육시스템, 복지지원, 고용의 안전성 등 사회 서비스 중 많은 분야에 대한 질적 개선을 요구하고, 사이버 테러, 해킹, 사건‧사고, 재난‧재해 등 개인과 사회 안전에 대한 인식이 강화되면서 새로운 디지털 기술 산업 분야의 고도화를 촉진함.

❍ 결론적으로 디지털 분야 산업은 디지털 기술을 바탕으로 하는 신산업과 기존 산업의 디지털화로 새롭게 확장되는 산업 분야로 정의할 수 있음.

다. 디지털 분야 산업의 범위

박순영(2018). “디지털산업 패러다임 변화 분석”. 「융합위클리팁」 122. 융합연구정책센터.

최봉․김범식․조권중․김묵한․이준영(2016). 「서울시 디지털산업 육성방안」. 서울연구원.

❍ 디지털 개념의 시대적 기술 흐름과 2016년 세계경제포럼(World Economic Forum, WEF)에서 주창된 제4차 산업혁명 기술의 적용에 따라 3가지 유형으로 산업 범위를 정함.

❍ 정보통신기술(ICT) 분야 산업

- ICT 산업(ICT 산업에 포함되는 상품)은 “주로 전자적 수단을 통해 정보처리 및 통신기능을 실현시키거나 가능하게 해야 한다”고 정의함(OECD, 2007).

- 국내에서는 ICT 산업을 정보통신기술 산업으로 분류하고 있으며, 한국표준산업분류를 통해 크게 제조업과 서비스업 분야로 구분됨(최봉 외, 2016).

❍ 전통산업의 디지털화 분야 산업

- 전통산업과 디지털 기술의 접목을 통해 전통산업의 고부가가치화를 이루거나 신규사업 출현을 기대할 수 있는 분야로 전통산업의 가치사슬 중 일부 또는 전체에 디지털 기술을 접목하여 디지털화(Digitalization)를 실현함.

- 디지털 기술을 적용하여 상품의 기획능력을 확충하거나 제품생산 공정의 디지털화를 통한 효율화, 마케팅과 판매 영역에서 디지털을 활용하여 유통경로의 확장 추진과 산업 간 융․복합을 통해 전통산업에서 새로운 개념의 사업을 창출함.

❍ 최신 디지털 기술 분야 산업

- 인터넷, 컴퓨터, 스마트 기기의 확산과 디지털 변환이 활성화하면서 상상을 초월하는 최신 디지털 기술의 출현이 지속됨.

- 최신 디지털 기술은 독립된 산업 분야로 구분하기 곤란하지만 디지털 산업과 밀접한 연관이 있기 때문에 별도의 카테고리로 분류할 수 있음.

2. 디지털 분야 산업 관련 현황

가. 디지털 분야 산업의 현황과 전망

❍ 가트너(Gartner)의 조사자료에 따르면 세계 디지털 산업 시장규모는 2019년 약 3조 8천억 달러 규모에서 2024년에는 약 4조 4천억 달러에 이를 것으로 추정하고, 중장기적으로는 기기 부문은 유지, 데이터센터시스템과 통신서비스는 안정적 성장, 클라우드 확대 영향으로 소프트웨어 시장 및 IT서비스 시장은 고 성장세를 유지하여 6년 평균 3.1% 성장할 것으로 전망함(Gartner, 2020).

❍ 주요 국가별 ICT 산업 비중을 살펴보면 한국이 2018년 기준 9.2%로 가장 높고, ICT 산업에서 멕시코와 한국의 ICT 제조업 비중이 각각 76.7%, 72.3%로 상대적으로 높은 비중을 차지하고 있음(과학기술정보통신부‧KEA, 2020).

❍ 2021년 현재 국내 디지털 산업 생산은 전년 대비 감소한 약 466조원으로 전망되며, 2025년까지는 연평균 1.5%의 성장률을 나타내며 495조원 규모를 형성할 것으로 전망됨.

❍ 또한 4차 산업혁명 기술 관련 디지털 기술을 개발하거나 활용하는 기업의 비중은 2017년 8.2%에서 2020년 13.2%로 상승 추세임. 2017년부터 2020년까지의 클라우드 기술개발·활용 비중이 13.9%p, 인공지능은 9.3%p, 빅데이터는 3.8%p 상승하여 디지털 기술 중에서도 개발·활용 비중 1~3위인 클라우드, 빅데이터, 인공지능의 중요성이 부각되고 있고, 반면에 모바일은 22.7%p, 블록체인 2.3%p, 사물인터넷 1.6%p 하락하여 디지털 혁신 기술 중에서도 기술 비중이 줄어드는 분야임(노경완․백충기, 2022).

2020년 기준 국내에서 산업활동을 수행하고 있는 회사법인 중 상용근로자 50인 이상이며 자본금 3억원 이상인 13,429개 기업체 대상 실태조사 결과 기준(통계청)

❍ 통계청 자료에 근거한 ‘2020년 4차 산업혁명 기술 개발·활용 기업’ 기준 산업별 디지털 기술 활용도는 IT, 통신, 출판, 영상 등을 포함하는 ICT 서비스업이 43.6% 비중을 차지하며 가장 높았고. 다음으로 반도체, 디스플레이 등을 다루는 ICT 제조업은 19.2%, 자동차, 철강, 조선 등의 비ICT 제조업은 9.7%, 운수, 숙박 등이 속하는 비ICT 서비스업은 9.4% 순으로 나타나 ICT서비스업에서의 디지털 기술 활용도가 급격하게 상승하고 있음(노경완․백충기, 2022).

나. 전국 및 제주지역 디지털 산업의 사업체 및 종사자 현황

❍ 전국과 제주지역의 디지털 산업 사업체와 종사자 현황을 살펴보기 위하여 통계청의 「전국사업체조사」 2019년 자료를 분석하였음.

❍ 전국의 디지털 산업의 사업체 수는 2019년 기준 188,903개소로 전국의 전체 사업체(4,176,549개소)의 약 4.5%를 차지함. 제주지역 디지털 산업 분야의 사업체 수는 2019년 기준 1,387개소로 전국 디지털 산업 사업체(188,903개소)의 0.7% 정도가 제주에 분포함. 제주지역 전체 사업체(66,098개소) 중에서 디지털 산업 사업체 비중은 약 2.1%로, 전국 평균(4.5%)과 비교할 때 절반 이하의 낮은 수준을 나타냄.

❍ 제주지역 디지털 산업의 여성 종사자 현황을 전국과 비교하면 다음과 같음. 특히 전국 및 제주지역 디지털 산업의 여성 비율이 각각 25.6%와 24.4%로 나타나 매우 낮다는 것을 알 수 있음.

- 제주지역 전체 사업체의 여성 종사자 중 디지털 산업 종사자 비율이 전국 대비 낮음(전국 5.1%, 제주 1.6%).

- 제주도내 디지털 산업 사업체 종사자 중 여성 비율이 전국 대비 낮음(전국 25.6%, 제주 24.4%).

- 제주지역 ‘정보서비스업’(예: 디케이서비스)은 사업체수가 32개소에 불과하지만, 동 분야의 여성 종사자 비율이 53.2%(전국 39.5%)로 여성이 과반을 차지하는 지역 특성이 나타남.

- 한편, 전통적으로 남성 진출이 많았던 제조업, 컴퓨터 프로그래밍·시스템 통합 및 관리업, 컴퓨터 및 통신장비 등 수리업 등의 여성 비율은 전국 대비 낮은 편임. 반도체 등 제조업 분야 여성 비율 19.8%(전국 24.8%), 컴퓨터 프로그래밍·시스템 통합 및 관리업 20.5%(전국 25.0%), 컴퓨터 및 통신장비 등 수리업 15.5%(전국 19.4%)임.

❍ 이와 같은 현황을 종합해 보면, 제주도내 디지털 산업 분야의 여성 진출 확대를 위한 인재양성과 일자리 진입 지원이 필요함. 그러나 콜센터 등 특정 서비스 업종의 여성 집중 현상과 전통적인 남성 위주 분야의 여성 진입 제약 해소를 위하여 성인지 관점의 디지털 산업 정책 및 인력양성 정책이 필요하고, 나아가 남성 위주 사업체의 양성평등한 조직문화 확산 노력이 필요할 것으로 보임.

다. 전국 및 제주지역 공학계열의 대학생 성별현황

❍ 전국 대학교 공학계열의 입학자를 2021년 기준으로 살펴보면 여성비율은 21.4%로 매우 낮게 나타났음. 제주지역도 전국과 비슷하게 대학교 공학계열 입학자의 여성비율은 23.8%로 매우 낮았으며, 전국에 비해서는 2.4%p 높았음. 반면에 전국과 제주지역 공학계열 대학교 남성 입학자 비율은 모두 75% 이상으로 나타났음. 제주지역 대학교 공학계열 입학자의 여성비율은 남성에 비하여 52.4%p 더 낮아서 입학자 성별 격차가 매우 컸음.

❍ 제주지역 대학교 계열별 입학자 여성비율을 살펴보면 교육계열은 69.6%로 가장 높았으며, 의약계열 62.9%, 사회계열 53.3%, 인문계열 51.5%, 예체능계열 50.4% 순으로 나타났음. 그리고 자연계열은 46.6%로 과반보다 약간 적은 비율이었으며, 공학계열은 23.8%로 가장 낮게 나타났음.

❍ 제주지역 대학교 공학계열에 대한 구체적인 성별현황을 살펴보면 다음과 같음. 제주지역 여학생들이 선호하는 공과대학의 학과와 입학생 분포를 보면 4년제 제주대학교의 경우 건축분야의 선호도가 상대적으로 높고(57.1%) 검퓨터공학(47.2%)과 전자공학(39.4%)의 여학생 비율이 높아 지역 산업 경기 추세와 4차 산업기술 등 미래 산업에 대한 기대로 지원하는 경향이 있다고 보임.

❍ 지역의 2개 전문대학의 여학생 비중을 보면 해군기술부사관과(50.0%)가 상당히 높고, 안경광학과(38.9%), 인테리어건축과(29.7%), 컴퓨터정보과(26.9%)의 비율이 그 다음으로 높아 전문대학에 진학하는 여학생들의 전공선택 기준은 미래에 대한 기대보다는 직업 안전성을 우선으로 하는 것으로 판단됨.

3. 디지털 분야 인력양성 관련 지원정책

가. 정부의 디지털 산업 인력양성 정책

1) 정부의 디지털 분야 인력양성 정책 이슈

❍ 정부는 2017년 이후 첨단･신산업분야 기술인력 육성을 위한 다각적인 정책 수립 시작됨.

❍ 최근 들어 4차 산업혁명 기술 관련 신기술 분야 대학체제 개편 및 산학협력 강화를 위한 제도개편과 인프라 구축을 지원함. 코로나19로 인해 촉발된 디지털 전환에 따른 재직자의 재교육이 중요해짐에 따라 신기술 분야 재직자 교육 확대를 위한 제도와 프로그램 지원을 확대함.

❍ 정부의 디지털 산업 인력양성에 대한 이슈는 ‘첨단․신기술과 기술이 적용되는 특정한 전문화된 지식을 모두 갖춘 인력 수요’, ‘고급인력에 대한 수요’, ‘신기술 관련 기술인력의 급격한 수요’에 대응함.

2) 디지털 산업 분야 전문인력 수요

❍ 시스템반도체･바이오헬스케어･미래차 등 BIG3 및 인공지능 분야의 시장이 빠르게 성장하고 있어 해당분야의 전문인력에 대한 수요가 빠르게 증가할 것으로 예상됨. 특히 시장을 선점하기 위한 디지털 신기술 분야의 기술경쟁 또한 심화되고 있어 기술경쟁에서 선제적으로 대응할 수 있는 중･고급 인력에 대한 기업의 수요가 가파르게 증가할 것임.

관계부처 합동(2021). 「｢빅3+인공지능｣ 인재양성 방안」. 2021.4.14.

❍ 최신 첨단‧신기술을 기반으로 한 기술인력 양성과 공급 특성은 기술혁신이 새롭게 만들어낸 고용 패러다임의 변화로 기존과는 상당부분 새로운 구조를 갖고 있어서 기존 인력으로 대체가 어려워 현재 디지털 기술 분야의 인력부족 현상으로 나타나고 있음.

3) 정부의 디지털 산업 인력양성 정책 구성

교육부 외 11개 부처(2022). 「2022 대한민국 인재양성 사업 안내서」. 교육부.

❍ 정부의 2022년 인재양성 총 예산은 9조 4,500억원으로 그 중 디지털 산업 지원 총 예산은 3,367억이고, 인공지능, 빅데이터, 메타버스 등 디지털 기술 및 산업 인재 양성으로 지원되고 있음.

❍ 인공지능․소프트웨어 분야와 ICT 전문인재를 양성하는 과기부 사업 2,379억원과 AI+X 인재를 양성하는 각 부처 사업으로 구성됨.

❍ 지원 내용별로는 ‘교육ㆍ훈련비 지원’이 포함된 사업예산이 가장 컸으며(44%), ‘교육ㆍ훈련과정 개발ㆍ운영’을 지원하는 사업 수가 가장 많아(107개), 배움에 대한 학습자의 경제적 부담을 줄이고 분야별로 특성화된 교육과정을 개발하는 데 집중됨.

4) 부처별 디지털 산업 정책 주요 내용

교육부 외 11개 부처(2022). 「2022 대한민국 인재양성 사업 안내서」. 교육부.

❍ 기술분야별 수급전망을 기반으로 한 선제공급에 초점을 두며, 신기술 분야 인력양성 프로그램 개설을 통한 공급정책을 기본 골격으로 구성.

❍ 각 부처의 디지털 산업 지원정책의 주요내용은 아래 표와 같음.

<표 1> 2022년 디지털 산업 분야 정부 부처별 인력양성 사업 주요내용

부처	대상	주요 내용
과학기술 정보통신부	청년	이공계 대학(원)생에 대한 산재보험 적용을 관계부처와 협의하고, 박사후연구원이 자유롭고 주도적 연구를 할 수 있도록 지원 강화
	여성	여성 과학자의 일·가정 양립문화 조성을 위한 실천계획 마련(’21.上)
	대학	인공지능 대학원 확대(’20, 8개→’21, 10개) 등을 통해 인공지능·소프트웨어 10만명 핵심인재 본격 양성(’21, 1.6만명)
		SW 중심대학 사업(44개교, 76,500백만원, 5,250명)
		인공지능 핵심인재 양성(10개교, 20,000백만원, 410명)
		대학 ICT 연구센터(47센터, 36,600백만원, 1,880명)
		ICT 명품인재양성(2개교, 6,000백만원, 48명)
		지역지능화인재양성(12개교, 18,500백만원, 380명)
		초고속정보통신기반 인력양성(5개학과, 5,961백만원, 320명)
		정보보호 특성화대학(3개대학, 1,500백만원, 60명)
		융합보안인재 양성(8개교, 5,760백만원, 160명)
	고등학생, 대학생, 구직자	SW 마에스트로 과정(고등학생, 대학(원)생, 구직자 등, 13,660백만원, 250명)-소프트웨어 전 분야
	무관	이노베이션 아카데미 운영(무관, 39,576백만원, 750명)
	청년	차세대 보안리더 양성(BoB)(청년, 3,800백만원, 190명)
	기관, 개인	데이터 청년 캠퍼스(기관, 개인, 2,091백만원, 20개반, 565명)
	청년	메타버스 아카데미(청년, 4,600백만원, 180명)
문화체육관광부	민간	게임분야 첨단기술 R&D 인력양성(1개컨소시엄, 975백만원, 30명)
		문화기술 핵심인력 양성(6개 컨소시엄, 6,000백만원, 60명)
		예술·과학 융합인력 양성(4개 컨소시엄, 1,300백만원, 40명)
	기업, 개인	아이디어융합팩토리, 초기 창업육성 프로그램, 창업도약프로그램(기업 65개, 개인 80팀, 7,343백만원, 145개 팀)
	성인	게임인재원 운영(비학위, 비재직자 성인, 3,958백만원, 120명)
산업통상자원부	기업	산업 디지털 변화인재 양성(1개 기관, 1,300백만원, 500명)
	컨소시엄	AI 융합형 산업현장기술인력 혁신역량강화(10개이상 컨소시엄, 9,000백만원, 2,500명)
중소벤처기업부	대학	제조데이터촉진자 양성사업(1개, 1,000백만원, 100명 위탁교육)
	성인	스타트업 AI 기술인력 양성(중소기업, 2,700백만원, 200명)

주: 교육부 외 11개 부처(2022). 「2022 대한민국 인재양성 사업 안내서」. 교육부.

5) 디지털 산업 인력양성 사업 추진에서 여성 참여 활성화 필요성

❍ 4차 산업혁명 기반 디지털 기술로의 전환으로 거의 모든 산업에 걸쳐 급격한 변화가 진행되고 있지만, 기존 디지털 일자리 속에서 남녀 간 성별 격차는 기술 접근성, 기술 전문성, 기술 경영성의 측면에서 매우 차이가 클 수 있는 상태임.

❍ 따라서 4차 산업혁명 시대 여성들은 상대적으로 첨단기술체계에서 낙오될 위험성이 높아지고, 많은 기존 여성 일자리의 상실과 저임금 단순직으로의 전환 위험성, 디지털 기술 환경으로의 적응능력 부족, 새로운 플랫폼 노동시장의 확대로 인한 불안정한 고용관계로의 전환이라는 일자리 체계에서의 난관이 발생할 것으로 예상됨.

❍ 여성의 일자리 비중이 적은 디지털 산업 분야는 일자리의 상실과 신규 일자리 확산이 상호보완적으로 발생할 것이고, 지속적으로 수요가 더 크게 작용할 것임으로 이 분야에 대한 여성의 첨단, 신기술 교육 프로그램 참여방안 수립 필요.

나. 제주특별자치도의 디지털 분야 인력양성 정책

❍ 제주특별자치도의 디지털 분야 인력양성 사업은 미래전략국을 주축으로 주로 실시되며, 이외에도 일자리경제통상국 등 다양한 부서에서 개별적으로 계획 및 운영되고 있음.

❍ 도의 다양한 부서에서 실시되고 있는 디지털 분야 인력양성 사업은 2021년 기준으로 ①제주 ICT 전문인력 양성센터 운영사업, ②창의융합형 공학인재 양성 지원사업, ③제주 빅데이터 인력양성교육, ④산학연관 맞춤형 스마트그리드와 청정에너지 융복합 전문인력 양성 지원사업, ⑤스마트팜 권역별 현장지원센터 지원사업, ⑥제주평생교육장학진흥원 사업 중 “SKT와 함께하는 AI기반 소프트웨어 인력양성 사업”, ⑦제주지역 새로여성일하기센터(제주시 새일센터, 서귀포시 새일센터) 사업 중 디지털교육사업 및 제주여성인력개발센터 일자리지원사업(로봇강사 양성과정), ⑧호남제주권역 R-WeSET사업단의 “현장 Hard & Soft skill 강화교육-솔리드웍스” 등이 있음.

제3장 제주특별자치도 디지털 분야 인력양성 사업의 행정자료에 대한 성인지적 분석

❍ 제주특별자치도 디지털 분야 인력양성 사업의 행정자료에 대한 성인지적 분석은 분석대상 8개 사업에 대해 2019년부터 2021년까지 3년 동안의 사업계획서, 사업 결과보고서 및 사업 참여자 성별 데이터를 포함하고 있는 관련 자료를 중심으로 이루어졌고,「제주특별자치도 일자리정책 로드맵 2021년 세부실천계획(안)」도 기본 자료로 하였음.

❍ 사업내용은 각 사업 분야의 전문인력 양성을 위한 교육 프로그램 운영이 주를 이루며, 공학교육 인증프로그램(공학실무 수행 준비에 대한 인증제도) 활성화, 산학협력 맞춤형 교육, 데이터 경진대회 참여를 위한 훈련, 그 외 일자리 연계를 위한 유관기관 네트워크 운영, 현장 컨설팅 및 일·경험 활동지원 등 다양한 내용을 포함하고 있음.

❍ 사업 대상자의 경우 3개 사업은 공학계열 전공자만을 대상으로 하고, 그 외 5개 사업은 공학계열 전공 여부와 무관하게 참여할 수 있었음. 따라서 공학계열 전공자와 비전공자 간 전문지식의 격차를 고려한 수준별 교육의 마련이 필요할 것임.

❍ 사업 참여자에 대한 성별분리통계의 유무를 살펴본 결과, 여성만을 대상으로 하는 1개 사업을 제외한 7개 사업 중 5개 사업에서 성별현황에 대한 통계를 생산하고 있었고, 2개 사업은 성별현황에 대한 통계를 생산하고 있지 않았음. 또한 사업 참여자 전체 인원에 대한 성별분리통계가 있다하더라도 세부 프로그램, 교육과정 각각의 참여자 성별현황은 작성되지 않는 경우가 많아서 각 교육과정별로 성별에 따른 참여현황을 파악할 수 있는 성별분리통계의 생산이 시급함.

❍ 사업 참여자의 성별현황에 대해 분석한 결과를 보면 여성 참여 비율이 낮게는 24%에서부터 최고 54%까지 나타났으며, 30~40%대가 가장 많았음.

❍ 대표 프로그램의 여성 참여율이 20%대로 가장 낮게 나타난 사업의 경우 사업대상이 공학계열 전공 대학생이기 때문에 도내 공학계열 전공 여학생 비율이 20%대인 구조적 문제가 반영된 것으로 추정할 수 있겠으나, 8개 대상사업 중 예산액이나 참여자 규모가 가장 큰 사업이라는 점에서 성별 참여율의 극심한 격차를 줄이기 위한 방안이 마련돼야 할 것임. 또한 산학협력 프로그램 운영 시 일부 성차별적 요소가 발생한 부분(특정 성별인원 지정 선발)에 대한 개선이 필요함.

❍ 반면 해당 사업들 중에서 가장 높은 54%의 여성참여율을 나타내고 있는 사업의 경우, 사업참여 조건을 공학계열 전공자로 제한하지 않았기 때문에 ‘비전공자’ 비율이 64%로 높았던 점과, 교육내용 중 코딩교육 이수 후 코딩강사로 일할 기회가 연계되어 있어 여성의 선호도가 높은 직군이라는 점 등이 타 사업에 비해 높은 여성 참여율의 원인일 것으로 보임.

❍ 향후 여학생들의 공학계열 전공비율을 확대시킬 수 있는 방안을 적극 마련하여 지역대학 내 공학계열 여학생의 비율을 높임으로써 해당 분야 전문인력의 성별 불균형한 구조를 개선해야 할 것임. 또한 디지털 분야 인력양성 사업에 참여할 수 있는 조건에 비전공자 참여를 확대하고, 디지털 분야로 진출을 원하는 비전공자들이 도전·참여할 수 있는 수준별 보충교육 및 사전 프로그램의 기회를 확대할 필요가 있음.

❍ 한편 사업 운영진이나 강사진, 관련 위훤회에 대한 성별현황 데이터가 모든 사업에서 전무했는데, 디지털 분야 산업에 진출해 있는 여성들(여성 교수자 및 사업 운영자 등)을 통해 여성교육생들이 그들을 롤 모델로 더 긍정적인 영향을 받을 수 있다는 점에서 강사진 및 운영진, 관련 위원회에 여성들의 참여를 높이는 것이 매우 중요할 것임. 따라서 향후 디지털 산업 분야에 여성의 진출을 확대하기 위해 인력양성 프로그램을 운영할 때 강사진과 운영진, 그리고 협의회 및 위원회 운영에서 성별 균형적인 구성이 될 수 있는 방안이 마련돼야 할 것임.

❍ 수료율 및 취·창업 연계율 등 디지털 분야 인력양성 사업의 중요한 성과지표들에 대한 성별분리된 데이터도 거의 생산되고 있지 않고 있는데, 이와 같은 성과관리 지표들의 성별분리통계 생산도 시급한 실정임.

❍ 이와 같이 행정자료를 기반으로 디지털 분야 인력양성 사업에 대한 성인지적 분석의 결과를 종합해 볼 때, 사업 참여자 뿐만 아니라 사업의 운영진과 관련 위원회 등 사업운영과 관련한 모든 인적통계에 대해 성별분리된 통계를 생산하는 것이 가장 기본적으로 이루어져야 함. 또한 이를 토대로 지역 디지털 산업 분야에 여성 참여를 활성화하기 위해 필요한 전문성을 습득할 수 있도록 공학계열 전공자 및 비전공자 간 수준을 달리하는 체계적 교육 프로그램의 마련과 새일센터 등 여성 직업훈련 전문기관의 디지털 교육 인프라를 강화할 필요가 있음. 특히 디지털 분야 고용환경이 상대적으로 여성들에게 더 열악한 상황에서 지역 내 디지털 산업 분야 기업들과 산합협력 프로그램 운영 시 여성참여자 비율을 높이기 위한 방안이 필요함.

제4장 제주특별자치도 디지털 분야 인력양성 사업 관련 초점집단면접조사 결과

1. 여성대학생 대상 초점집단면접조사 결과

가. 전공을 선택하게 된 이유와 과정

❍ 여성대학생 참여자들이 전공을 선택하게 된 이유와 과정은 다양하고 복합적으로 나타났음. 전공 선택에 있어서 하나의 요인이 원인이 되는 경우도 있었지만 대부분의 참여자들은 전공 선택에 있어서 다양한 요인이 원인이 되고, 서로 상호작용하여 영향을 미친 것으로 나타났음.

❍ 많은 참여자들은 관심과 흥미에 따라 전공을 선택했으며, 일부 참여자들은 초․중․고등학교 때 방과후 수업이나 학교에서 진행하는 프로그램, 자율동아리를 통하여 관련 분야에 관심과 흥미를 가지게 되어 전공을 선택하게 되었음. 공학을 전공하고 있는 많은 참여자들은 공학과를 졸업하고 이후 일자리 전망이 좋아서 공학과를 선택했음. 또한 일부 참여자들은 진로교육과 성적 및 적성에 따라 전공을 선택하기도 하였음.

❍ 일부 참여자들은 부모님들이 공학과 진학을 추천하지 않았음. IT기업에서 근무하고 있는 부모님이 IT기업의 근무환경이 여성이 일하기 어려워 참여자의 진학을 반대하기도 했으며, 다른 부모님은 남동생에게는 기술 등을 배우라고 했지만 여성인 자녀에게는 기술이나 공학과 추천은 아예 하지 않았음.

나. 진로탐색 프로그램의 경험

❍ 일부 참여자들은 중․고등학생 때 진로를 찾게 해주기 위한 진로교육과 동아리 활동이나 공모전, 진로 박람회가 있었다고 함. 이러한 프로그램들은 참여자들이 다양한 직업들을 살펴보고, 진로탐색을 하는데 도움이 되었음.

❍ 반면에 많은 참여자들은 진로교육 및 진로상담 등 다양한 진로탐색 프로그램들의 개선이 필요하다고 하였음. 진로상담 시 성적에 맞춰진 상담이나 진로를 강요하는 상담, 원했던 진로에 대해 사양산업이라고 부정적으로 답변을 받은 경우가 있었으며, 이런 경험들로 인하여 진로상담에 대해 거부감을 느끼기도 하였음. 또한 진로상담을 통해 자신이 진짜 원하는 진로나 자신의 적성을 잘 찾을 수 있고, 원하는 진로에 있어서 향후 나아가야 할 학과 및 일자리까지 알려주는 전문적인 진로상담을 원하고 있었음.

❍ 일부 참여자들은 진로탐색을 위하여 직무체험 또는 직장체험이 필요하다고 하였음. 직접 어떤 일을 하는지 체험해볼 수 있다면 진로 결정에 많은 도움이 될 것이라는 것임. 또한 진로탐색을 위하여 동아리 개발 및 지원, 활성화가 필요하다고 하였음.

❍ 일부 참여자들은 진로교육에서 디지털 분야 관련 정보 전달 등이 적었다고 느끼기도 하였음.

다. 공과대학 교육환경과 향후 일자리 진출에 대한 어려움

❍ 주전공이나 복수전공이 공학과인 여성대학생 참여자 중 많은 이들이 공과대학에서 남성 교수님이 많고 여성 교수님이 적어서 불편함을 느꼈으며, 여성 교수님이나 여자 선배들이 많이 있어서 학업이나 취업 관련 상담 등을 편하게 할 수 있길 바랬음.

❍ 또한 몇몇 참여자들은 남학생이 많은 공학과 수업에서 팀플을 할 때 이성에 대한 불편함을 느낀 경험이 있었으며, 팀플 외에도 여학생은 적고 남학생은 많은 상황에서 남학생들과 어울리는데 어려움을 느끼기도 하였음.

❍ 여성대학생인 많은 참여자들은 디지털 분야 기업이 남성 직원이 대다수이고, 남성을 선호하는 경향이 있다고 알고 있었음. 주변을 보아도 여성 대학선배가 디지털 분야로 취업한 경우가 거의 없고, 디지털 분야 기업의 남성 선호 문화로 인하여 취업에 대한 자신감이 떨어지기도 했음.

2. 디지털 분야 인력양성 사업 여성참여자 대상 초점집단면접조사 결과

가. 해당 사업에서 참여자 성비 현황과 그 이유

❍ 많은 참여자들은 해당 사업이 공학 분야와 관련되어 있어 여성참여자 비율이 낮다고 하였음. 즉 현재까지는 공학과 관련하여 여성들의 참여나 진출이 낮은 상황이기 때문이라는 것임. 구체적으로는 대학교에서 운영하고 있는 디지털 분야 인력양성 사업들은 공학과 학생을 신청 대상자로 하고 있는데 공학과에서 여학생은 약 25% 정도이기 때문에 자연히 해당 사업의 참여자 비율이 여성이 낮을 수밖에 없었음.

❍ 반면에 여성들이 선호하는 디지털 분야 교육이나 여성친화적인 취업 연계 교육과정에서는 여성 참여율이 남성과 비슷하게 나타났음. 제주 빅데이터 인력양성 사업과 제주 ICT 전문인력 양성센터 사업 중 빅데이터를 다루는 디지털 교육은 하드웨어적이기보다 소프트웨어적이라 여성들이 더 선호하는 과정이어서 여성 참여율이 다른 디지털 분야 교육들보다 더 높았음. 또한 제주평생교육장학진흥원에서 실시한 ‘SKT와 함께하는 AI 인력양성 과정’에서는 코딩 교육 이후 코딩강사로 일할 기회가 연계되어 있었는데 코딩강사는 여성들이 선호하는 직업이어서 해당 사업에 여성들이 남성과 비슷하게 참여한 것으로 보였음.

❍ 새일센터나 호남제주권역 R-WeSET 사업단에서는 여성 대상으로만 디지털 분야 교육을 주로 실시해서 참여자가 모두 여성이었음. 다만 호남제주권역 R-WeSET 사업단은 제주대 공학교육혁신센터와 공동으로 디지털 분야 교육 사업을 추진하면서 남학생에게도 신청을 받기도 하여 참여자가 여성뿐만 아니라 남성도 포함되어 있었음.

나. 해당 사업 신청 시 여성으로서 어려웠던 경험

❍ 디저털 분야 인력양성 사업 신청 시 공학 등 관련 학과를 전공한 자로 제한되는 경우가 있었음. 공학 비전공자들 중에는 여성이 많은 편이라 비전공자 여성들은 디저털 분야 교육을 수강하고 싶어도 사업 대상자 제한에 해당하여 신청이 어려운 경우가 많았음. 또한 공학 비전공자로 여성들이 많은 현황에서 비전공자인 여성들은 디지털 분야 인력양성 사업을 신청 시 비전공자로서 수업을 잘 따라갈 수 있을지 두렵고 주저되는 경험을 하기도 하였음.

❍ 일부 참여자 중에는 자녀에 대한 주양육자라 돌봄에 대한 어려움으로 인하여 해당 사업을 신청할 때 주저하는 부분들이 있었음.

❍ 반면에 참여자들 중에는 신청 시 여성이라 특별한 어려움을 경험하지 못한 경우도 많았음.

다. 해당 사업의 참여과정에서 여성이라 어려웠던 경험

❍ 공학 비전공자로 여성들이 많은 상황에서 해당 사업에 참여했던 여성 비전공자들 중에는 수업 수준이 어려웠다는 경우가 많았음. 특히 여성 참여율이 높았던 사업들에서 이와 같은 경험이 많았는데 해당되는 사업들이 비전공자도 신청할 수 있는 교육이었기 때문으로 보임. 참여자들은 수업 수준의 어려움으로 중도포기하기도 하고, 간신히 수료는 했지만 도중에 포기할 뻔 하기도 하였음.

❍ 일부 참여자는 대학교에서 실시되고 있는 디지털 분야 인재양성 사업 참여자들 중에는 실험을 하는데 있어서 여성이 남성보다 좀 더 어려움을 겪는다고 하였음. 또한 학교에서 밤을 새서 팀 프로젝트를 할 때 안전에 대한 두려움을 느끼는 경우도 있었음.

❍ 참여자들 중에는 교육 과정에서 돌봄을 병행하는데 있어서 어려움을 겪는 경우도 있었음.

❍ 반면에 이외의 많은 참여자들은 해당 사업 참여과정에서 여성이라 특별한 어려움은 경험하지 못했음.

라. 해당 사업의 교수자 및 운영자의 성비 현황과 그 영향

❍ 많은 디지털 분야 인력양성 사업에서 교수자와 사업 운영자의 남성 비율이 매우 높은 것으로 나타났음. 대학교 내에서 수행되는 해당 사업들은 교수자가 공학과 교수인 경우가 대부분이었는데 공학과 교수의 대부분이 남성이여서 해당 사업의 교수자도 자연히 남성이 매우 많았음. 심지어 어떤 사업의 교수자는 전부 남성이기도 하였음.

❍ 여성 대상 특화교육과 여성참여자 비율 높은 교육에선 비교적 여성 교수자와 운영자가 많았음. 즉 여성 대상 특화교육을 하는 기관인 새일센터와 호남제주권역 R-WeSET 사업단의 디지털 분야 인력양성 사업, 제주평생교육장학진흥원의 SKT와 함께하는 AI 인력양성과정 사업에서 비교적 여성 교수자와 운영자가 많게 나타났음.

❍ 많은 참여자들은 해당 사업의 교수자와 사업 운영자가 대부분 남성으로 이루어져 있어서 아쉬운 부분을 갖고 있었음. 여성인 참여자들은 여성멘토가 있다면 남성이 많은 디지털 분야 일자리에 여성도 진출해서 성장할 수 있다는 모델을 삼을 수 있을 것 같다며 여성 교수자가 있길 희망하였음. 반면 남성 교수자에게 고민 등을 솔직하게 나누고 상담하는 게 힘든 부분이 있다고 하였음. 이뿐만 아니라 남성 사업 운영자가 많은 경우에는 조금 사적 친밀도가 떨어지는 부분이 있다며 동성인 여성 사업 운영자와는 좀 더 편하고 더 교류하게 되었다고 하였음.

마. 해당 사업 이후 관련 분야 취업 시 여성이라 예상되는 어려움

❍ 많은 참여자들은 해당 사업 이후 디지털 분야 기업으로 취업 시 남성을 더 선호하는 기업 환경 속에서 여성이라 어려움이 클 것으로 예상했음. 디지털 분야 기업의 경우 야근이나 밤샘 작업을 해야 하는 경우가 많다보니 체력적으로 강한 남성을 채용하는 경우가 매우 많다고 하였음. 그나마 디지털 분야 기업에 어렵게 취업한 여성들도 남성중심적인 조직문화와 야근, 밤샘 작업 등으로 인하여 오래 버티지 못하고 퇴사해버리는 경우도 많다며 이런 현상으로 해당 기업들에선 여성을 고용하는 것을 더욱 선호하지 않는 것 같다 하였음.

❍ 디지털 분야 기업으로 취업했을 때도 남성이 많은 조직이라 남성중심적인 조직문화가 강할 것으로 보았으며, 이러한 조직문화에 잘 적응할 수 있을지 걱정이 컸으며, 여성으로서 일을 지속해 나가는데 어려움이 클 것으로 예상하였음.

바. 디지털 분야 인력양성 사업에서 여성 참여 활성화 방안

❍ 많은 참여자들은 중․고등학생 등을 대상으로 디지털 분야에 대한 이해와 관심을 높이기 위해 디지털 분야 체험 등 다양한 경험을 해 볼 수 있는 기회를 제공하여 여학생들이 디지털 분야를 접해보고 흥미를 높일 수 있도록 하는 것이 필요하다고 하였음.

❍ 자녀 돌봄과 가사노동을 주로 여성이 많이 하고 있기 때문에 이들의 상황을 고려한 교육 시간대 및 기간 조절, 온라인 수업 활용, 돌봄 교실 운영이 필요하다고 하였음.

❍ 공학 비전공자가 여성이 많은 상황을 고려했을 때 여성들도 디지털 분야 교육에 많이 참여할 수 있도록 하기 위해서는 공학 비전공자들도 해당 사업들에 참여할 수 있도록 학과에 대한 제한을 완화하고, 비전공자 대상 디지털 분야 교육도 많이 개설될 필요가 있다고 하였음.

❍ 공학 비전공자는 여성이 더 많은 상황에서 여성에 대한 해당 사업 참여를 높이기 위해서는 비전공자의 수준에 맞춰진 교육이 진행될 필요가 있으며, 시간이 많이 필요하다면 비전공자 대상으로 단계별 교육 과정이 개설될 필요가 있다고 하였음.

❍ 새일센터에서 해당 사업에 참여한 참여자들은 사업 참여 전에 이루어지는 상담에서 교육과 연계되는 디지털 분야 일자리와 관련된 설명이 구체적으로 이루어지고, 관련 지원이 강화될 필요가 있다고 하였음.

3. 디지털 분야 인력양성 사업 운영자 및 전문가 대상 초점집단면접조사 결과

가. 해당 사업에서 참여자 성비 현황과 그 이유

❍ 해당 사업의 운영자들에 의하면 대부분의 디저털 분야 인력양성 교육에서 여성 참여 비율이 남성에 비하여 낮은 편으로 나타났음. 또한 농업기술원의 스마트팜 전문인력 양성교육은 성인지 통계가 구축되어 있지는 않지만 대체적으로 참여자의 경우 남성이 80% 정도인 것으로 보인다고 하였음. 공학과 대학생이 사업 대상인 창의융합형 공학인재 양성 지원사업과 스마트그리드 및 청정에너지 융복합 전문인력 양성 지원사업은 공학과 대학생의 성별 비율이 여성이 남성보다 낮기 때문에 해당 사업 참여자 성별 비율도 자연히 여성이 남성보다 낮다고 하였음.

❍ 교육 이후 여성친화적 취업(코딩강사) 연계로 여성 참여율이 남성과 비슷한 경우도 있었음. 또한 여성 대상 특화교육을 한 경우는 참여자가 거의 여성이었음.

나. 해당 사업의 교수자 및 운영자의 성비 현황과 그 영향

❍ 대부분의 디지털 분야 인력양성 사업에서 교수자가 남성인 경우가 압도적으로 많았음. 이런 현황의 이유는 디지털 분야의 전문가로써 많은 경험을 쌓은 40~50대 연령대에서 해당 분야의 전문가는 거의 남성이기 때문이었음. 또한 대학교에서의 디지털 분야 교육은 교수자가 대부분은 교수인데 공학과의 교수가 거의 남성이라 교수자의 성비가 압도적으로 남성이 많았음.

❍ 대부분의 디지털 분야 인력양성 사업에서 운영자가 남성인 경우가 많았음. 이러한 이유는 대체적으로 관련 분야의 기술 등을 가진 자가 남성인 경우가 더 많기 때문이었음. 반면 여성 특화 교육기관이나 여성 참여율이 높은 기관에서는 사업 운영자가 모두 여성이었음.

다. 해당 사업 운영 시 여성에게 예상되는 어려움

❍ 대부분의 사업 운영자들은 사업 운영 시(홍보, 접수 과정, 수업 운영, 프로그램 내용이나 과정, 교육 이후 일자리 연계 등)에 있어서 여성에게 어렵거나 불리할 수도 있을 것으로 보이는 점은 거의 없다고 하였음.

❍ 하지만 여성의 안전이나 돌봄, 여성의 경우 공학 비전공자가 많은 문제에서 교육 운영 시 여성에게 어렵거나 불리할 수 있는 경우가 예상될 수 있는데 이에 대한 고려는 매우 적어보였음.

라. 해당 사업 계획 및 운영 시 성별 고려 여부

❍ 대부분의 디지털 분야 교육 사업에서 계획 및 운영 시 전체적인 맥락에서는 성별 고려는 거의 하지 못한 것으로 나타났음. 특히 해당 사업의 계획과 모집 시에는 더욱 성별 고려가 이루어지지 못한 것으로 나타났음.

❍ 다만 일부 사업 운영 시에는 성별을 고려한 경험이 일부 나타났음. 팀 프로젝트를 하는 경우 각자의 성별로 모이지 않고 골고루 남녀가 섞일 수 있도록 하기도 하였으며, 교육 커리큘럼이나 강사 배치 시 참여자의 성별, 학력, 전공, 연령대 등을 고려한 경우도 있었음.

마. 디지털 분야 인력양성 사업에서 여성 참여 활성화 방안

❍ 중․고등학생 때부터 디지털 분야 관련 진로 교육이 필요하며, 이러한 교육을 통하여 여학생들이 디지털 분야에 대한 관심을 갖게 하는데 긍정적인 영향을 미칠 것이라 하였음.

❍ 제주여성새로일하기센터와 디지털 분야 인력양성기관들 간의 강사풀 공유 또는 프로그램 및 관련 전문지식 등 정보 공유, 전문가 네트워크 지속 등 협업이 필요하며, 더 나아가서는 여성 디지털 분야 인력양성 교육을 위한 공동사업 추진이 필요하다는 의견이 많았음.

❍ 여성에게 실시하는 디지털 분야 교육이 단기과정에 머무는 것이 아니라 심화, 장기 과정도 필요하다고 하였음. 또한 여성들이 접근하기 수월하며 능력을 발휘하기 좋은 디지털 융합 과정과 재직여성에 대한 디지털 교육 과정도 필요하다고 하였음.

❍ 새일센터의 디지털 장비 인프라 지원이 필요하며, 아이를 양육하는 여성이 디지털 분야 교육을 수강하기 위해서는 교육시설 내에 보육실과 보육선생님 마련이 필요하다고 하였음.

❍ 현재 디지털 분야 기업의 종사자는 남성이 월등하게 많기 때문에 남성중심적인 조직 문화를 가진 경우가 많다며 성인지 교육의 필요를 강조했음.

바. 디지털 분야 인력양성 사업의 개선방안

❍ 디지털 분야 인력양성을 위하여 디지털 분야 교육(약 6개월)과 일 경험(약 6개월) 연계 과정이 필요하다고 하였음. 6개월 디지털 분야 교육 과정만으로는 기업 현장에서 바로 일을 하기 어려운 경우가 많아서 해당 교육 과정을 마친 이후에는 IT 관련 기업에 일 경험 프로그램으로 연계하여 6개월 정도 일을 배우는 과정이 필요하다는 것임. 또한 일 경험을 시켜주는 기업에 인건비 지원 등 특별한 조치를 취해주는 것이 필요하다고 하였음.

❍ 제주지역에서 디지털 분야 교육이 체계적이지 못하고 심화된 전문가 과정이 없음. 따라서 제주지역에서 디지털 분야 전문가를 양성하고 일자리로 취․창업까지 연계하기 위해서는 디지털 분야 교육이 좀 더 체계적으로 단계적으로 진행되고, 초급과정에서 중급, 고급 과정까지 마련하여 해당 분야 전문가를 양성할 필요가 있다고 하였음.

❍ 제주 디지털 분야 교육 전담 부서 및 일자리 수요조사 필요하다고 하였음.

제5장 정책 시사점과 정책 제언

❍ 성인지적 ‘디지털 분야 인력양성 사업’을 위하여 5개 영역으로 13개의 정책과제를 아래와 같이 제시하였음.

<표 2> 성인지적 ‘디지털 분야 인력양성 사업’을 위한 정책과제

구분	정책과제
1. 제주특별자치도 일자리 사업의 성별분리통계 생성 및 지속 모니티링	∙ 제주특별자치도 일자리 사업의 성별분리통계 생성 및 지속 모니티링
2. ‘디지털 분야 인력양성 사업’의 여성 참여 활성화	∙ 신청대상의 학과, 학력, 연령 제한 완화
	∙ 공학 비전공자 수준에 맞는 교육 제공
	∙ 새일센터와 디지털 분야 인력양성기관 간의 협업 및 공동사업 추진
	∙ 새일센터의 디지털 인프라 정기적 점검 및 지원
	∙ 돌봄을 고려한 교육 시간대 제공 및 온라인 수업 지원
	∙ ‘디지털 분야 심화과정’ 및 ‘디지털 분야 교육과 일 경험 연계 과정’ 운영
3. ‘디지털 분야 인력양성 사업’의 운영상 성인지적 개선	∙ 성별 및 공학 전공 여부별 맞춤형 홍보 및 신청 시 지원
	∙ 강사진 및 위원회 등의 성별균형적 구성 노력
	∙ 공학계열 비전공자 지원 강화
4. 공과대학의 여성 입학률 향상 지원	∙ 초․중․고등학교에서 다양한 디지털 분야 진로교육 및 체험 기회 제공
5. 디지털 분야 기업의 근무환경에 대한 성인지적 개선	∙ 디지털 분야 기업 대상 성인지 교육 및 일․생활균형 교육 실시
	∙ 디지털 분야 기업의 여성 경력단절 예방을 위한 일·생활균형 지원